该项技术针对砂泥岩储层注水驱油的特点和储层油水运动规律，运用现代数学方法和计算机手段，推出了一套在相控条件下利用测井资料结合地质沉积、构造及开发等动、静态资料预测剩余油分布的新方法。 

    技术特点：应用神经网络模式识别技术自动识别沉积微相，划准率达80%以上，同时绘出沉积微相的平面分布图和剖面图；应用人工智能技术，自动进行小层对比，符合率达85%以上，并画出小层对比栅状图、立体图；应用决策模型进行三维相模拟，进行（储层构建，砂体的空间展布以及属性三维模拟）；应用分形理论进行参数评价，连通程度评价，以及井间剩余油分布描述。（石油知识）